基于AI智能分析技術的新型視頻監(jiān)控防盜報警系統(tǒng)方案

臨街商鋪防盜系統(tǒng)歷來已久，從最初的守夜人到紅外防盜報警器，再到視頻監(jiān)控系統(tǒng)。經(jīng)歷了漫長的發(fā)展過程。然而，基于當時技術的問題，已久存在著諸多方面的問題。本文主要以臨街商鋪場景為例來探討和研究基于AI智能分析技術的新型視頻監(jiān)控防盜報警系統(tǒng)如何更加有效的實現(xiàn)防盜預警。

老式紅外報警系統(tǒng)存在的問題

老式的臨街商鋪大多采用紅外探頭作為入侵探測設備。通過報警主機連接后端控制中心，達到入侵防范的目的。這種方法在目前看來有一些弊端。其一，作為入侵探測設備的紅外探頭的靈敏度問題。紅外感應方式易受溫度變化的影響，從而增加誤報幾率。同時無法有效排除貓狗、老鼠等較小動物的影響，及時近幾年新推出的雙鑒探測器依舊存在誤報問題。

另外，老式的紅外報警系統(tǒng)采用“被動式探測”。所謂“被動式探測”是指紅外設備只能裝在室內(nèi)(室外誤報相當高)，只有當嫌疑人進入店鋪之后才能被探測到。而近幾年小偷的作案時間，從進門開始到離開一般也就1-2分鐘左右。因此，老式的紅外報警系統(tǒng)“幾乎沒有”為后續(xù)動作提供足夠的反應時間。

AI智能分析視頻監(jiān)控防盜報警系統(tǒng)的優(yōu)勢

AI智能分析視頻監(jiān)控防盜報警系統(tǒng)通過安裝在商鋪門外帶有AI智能算法的監(jiān)控攝像頭，可以對商鋪門外進入探測區(qū)域的人員進行分析識別，排除貓狗、老鼠、光線變化引起的誤報。通過人形分析以及特定肢體動作識別，可以有效地排除行人，鎖定犯罪嫌疑人。然后將現(xiàn)場疑似圖像及視頻資料傳輸?shù)街笓]控制中心二次人工核實。經(jīng)過系統(tǒng)和人工多次篩選，降低誤報的同時，提高識別準確率。將預警時間提前到小偷進入店鋪之前。打破以往小偷進店才能預警的概念。

基于AI智能分析技術的新型視頻監(jiān)控防盜報警系統(tǒng)，依托于智能AI識別算法，通過視頻監(jiān)控攝像頭可以在商鋪門外實現(xiàn)預警。將預警時間提前到小偷進店之前。大大提升了預警準確率，同時給后續(xù)動作足夠的反應時間。另外，通過夜間巡邏、保險理賠等方式消除其他潛在的隱患，為臨街商鋪提供高質(zhì)量的安全防范服務。

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