視覺 AI（Visual AI）是人工智能技術(shù)的一個重要分支，主要研究如何使計算機能夠理解和處理圖像、視頻等視覺信息。它在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用場景，以下是一些常見的應(yīng)用場景：

1. **圖像識別與分類**：視覺 AI 可以用于識別和分類各種圖像，例如人臉識別、物品識別、場景分類等。這在安防監(jiān)控、自動駕駛、圖像檢索等領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用。

2. **目標(biāo)檢測與跟蹤**：可以檢測和跟蹤圖像或視頻中的特定目標(biāo)，如車輛、行人、動物等。這對于交通管理、智能監(jiān)控、機器人導(dǎo)航等非常有幫助。

3. **圖像語義理解**：對圖像中的對象、場景進行語義理解，例如對象的位置、關(guān)系、行為等。這在圖像描述、智能客服、自動駕駛等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。

4. **視頻分析**：包括視頻內(nèi)容理解、行為分析、情感分析等。這在安防領(lǐng)域、視頻推薦、廣告分析等方面都有應(yīng)用。

5. **醫(yī)療影像分析**：用于醫(yī)學(xué)圖像的診斷、疾病檢測、治療效果評估等。例如，通過識別 X 光、CT 掃描、MRI 等圖像中的異常，幫助醫(yī)生進行診斷。

6. **工業(yè)質(zhì)量檢測**：在工業(yè)生產(chǎn)中，視覺 AI 可以用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測、缺陷檢測、尺寸測量等，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制。

7. **虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實**：為虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）提供關(guān)鍵技術(shù)支持，如場景感知、物體識別、交互等。

8. **農(nóng)業(yè)領(lǐng)域**：例如，通過識別農(nóng)作物的生長狀況、病蟲害等，幫助農(nóng)民進行精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理。

9. **零售與市場營銷**：用于商品識別、顧客行為分析、市場趨勢預(yù)測等，為零售和營銷提供數(shù)據(jù)支持。

10. **藝術(shù)與娛樂**：在圖像和視頻編輯、特效制作、游戲開發(fā)等領(lǐng)域中，視覺 AI 可以創(chuàng)造出更加逼真和引人入勝的體驗。

這些只是視覺 AI 的一些常見應(yīng)用場景，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，它的應(yīng)用范圍還在不斷擴大。不同領(lǐng)域和行業(yè)可以根據(jù)自身需求和特點，充分利用視覺 AI 技術(shù)來提高效率、改善服務(wù)質(zhì)量、推動創(chuàng)新等。