人臉識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng) 特征提取法

    人臉識(shí)別技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺、客戶身份鑒別、多媒體數(shù)據(jù)檢索等領(lǐng)域有著十分廣泛的應(yīng)用前景。隨著該項(xiàng)技術(shù)的不斷成熟和完善，設(shè)計(jì)和建造過去僅在科幻影視作品中出現(xiàn)的各種高智能儀器設(shè)備逐漸成為現(xiàn)實(shí)。這些高度智能化的機(jī)器包括可以根據(jù)用戶的表情或神態(tài)做出合理響應(yīng)的各種終端設(shè)備，可以有效過濾光照、姿態(tài)、表情、配飾（如眼鏡、耳環(huán)、圍巾）等噪聲影響從而辨別出用戶真實(shí)身份并確定其訪問權(quán)限的安檢系統(tǒng)人臉識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)。

    能否快速有效地提取與應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)的人臉鑒別特征成了能否真正實(shí)現(xiàn)上述各種人臉自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵。人臉鑒別特征的提取過程是一個(gè)依據(jù)某個(gè)變換矩陣將人臉圖像向量映射為人臉特征向量的過程，在這個(gè)映射過程中，與應(yīng)用領(lǐng)域密切相關(guān)的鑒別信息（如不同類型的人臉表情）被提煉了出來，而大量無關(guān)的其它信息（如眉毛的濃淡、嘴巴的大小等）則被舍棄。由人臉圖像向量到人臉特征向量的變換矩陣，則是通過用大量的訓(xùn)練樣本（如已知其表情類型的人臉圖像）對(duì)人臉鑒別特征提取算法進(jìn)行訓(xùn)練來獲得的。訓(xùn)練樣本越多，獲得的變換矩陣的特征提取效果就越好。

    背景介紹：

    人臉識(shí)別技術(shù)是近幾十年逐步發(fā)展成熟起來的一門嶄新的信息技術(shù)。由于在計(jì)算機(jī)視覺、客戶身份鑒別、多媒體數(shù)據(jù)檢索等領(lǐng)域有著十分廣泛的應(yīng)用前景，人臉識(shí)別成了計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域炙手可熱的研究課題之一人臉識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)。

    人臉識(shí)別技術(shù)的研究目的是為建造能夠自動(dòng)識(shí)別人臉的各種智能系統(tǒng)提供技術(shù)支撐，而能否快速有效地提取人臉鑒別特征成了能否成功建造人臉自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵。

    應(yīng)用前景

    人臉識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用范圍非常廣泛。例如：公安布控監(jiān)控、民航安檢、海關(guān)身份驗(yàn)證、智能身份證、智能門禁、智能視頻監(jiān)控、司機(jī)駕照驗(yàn)證、各類銀行卡、金融卡、信用卡、儲(chǔ)蓄卡的持卡人的身份驗(yàn)證，社會(huì)保險(xiǎn)身份驗(yàn)證等。具有極其廣闊的市場應(yīng)用前景和重要而深遠(yuǎn)的社會(huì)意義。